Survivre et prospérer dans un monde incertain
L’IA fait s’effondrer le coût de production, mais pas celui de la vérification. Nous entrons ainsi dans un monde où textes, analyses, images et décisions peuvent être produits en masse, tandis que notre capacité à en garantir la fiabilité reste limitée. Cet écart constitue un défi stratégique pour les organisations et, au-delà, une menace pour un bien collectif essentiel : la confiance.
L’expertise est la raison d’être de toute profession. Mais en utilisant l’IA pour automatiser les tâches à faible valeur ajoutée par lesquelles ces experts se forment, les entreprises risquent de tarir le vivier dont elles dépendent pour en tirer parti. C’est la tragédie de l’expertise: pour tirer parti de l’IA aujourd’hui, les entreprises risquent de fragiliser leur capacité à l’utiliser correctement demain. C’est un enjeu majeur dont les RH doivent désormais s’emparer.
La course à la puissance des modèles d’intelligence artificielle repose sur une idée simple: être à la « frontière » de la technologie est la source d’un avantage concurrentiel durable. La théorie de l’innovation de rupture suggère l’inverse. Dès que la performance dépasse les besoins, elle cesse d’être valorisée; l’offre se banalise et la valeur se déplace. Une dynamique qui éclaire aussi le débat sur la souveraineté.
Toute technologie révolutionnaire transforme la société parce qu’elle redistribue le pouvoir. C’est pour cela qu’on l’appelle « révolutionnaire ». Cette transformation inquiète les pouvoirs en place, qu’ils soient spirituels, industriels ou politiques. Il en va bien évidemment de même pour l’intelligence artificielle. Deux textes parus à quelques semaines d’intervalle, l’encyclique Magnifica humanitas de Léon XIV et le manifeste de Palantir, prétendent dire ce que l’humanité doit en faire. L’un veut la désarmer, l’autre l’enrôler. Tout les oppose, sauf l’essentiel : le refus de laisser cette technique aux mains des gens ordinaires.
L’arrivée des grands modèles de langage est généralement présentée, dans le débat public, comme un sujet pour les programmeurs, les juristes ou les comptables. On parle peu de ses effets sur les producteurs de savoir eux-mêmes, c’est-à-dire sur ceux dont le métier consiste, depuis des siècles, à lire, à synthétiser, à conceptualiser et à transmettre. Pourtant, la rupture est profonde. Le monde académique vit en ce moment sa propre crise ‘Kodak’, mais ne semble pas en avoir conscience.
Alors que les institutions d’enseignement supérieur s’interrogent encore sur comment intégrer l’intelligence artificielle dans leurs pratiques pédagogiques, la réalité du terrain révèle une vérité cruelle: l’IA a déjà massivement transformé l’écosystème universitaire, souvent à l’insu des établissements eux-mêmes. Incapable d’arrêter la vague, mais ne sachant pas comment vraiment en tirer parti, il doit réagir très vite au risque de disparaître.
L’émergence brutale de la startup Deepseek pour concurrencer les acteurs tels qu’OpenAI ou Meta est un coup de tonnerre dans le monde de l’IA. Les disrupteurs sont disruptés à leur tour. C’est l’illustration parfaite de la nature très particulière de l’innovation de rupture, qui la rend si difficile à appréhender. Voici huit leçons qu’on peut en tirer.
Le développement fulgurant de l’IA continue de susciter de nombreuses craintes qui sont autant d’appels à sa réglementation. Comme le montre celle de l’Union Européenne, cette réglementation se fait le plus souvent sur la base d’une crainte exagérée des risques. Ce faisant, elle met en danger l’innovation, entravant gravement le développement économique et social du continent. Si la nécessité de réglementer ne fait pas débat, cela doit néanmoins se faire de façon intelligente. On peut pour cela s’appuyer sur cinq principes simples.
La France a peur. Peur de l’avenir, peur des technologies, peur de son ombre. Nous sommes devenus des pétochards. Nous ne voyons que le côté négatif des nouvelles technologies. Parlez biotech, on vous répond « Frankenstein ». Parlez robots, on vous répond chômage. L’IA n’échappe pas à la règle: Skynet n’est jamais loin dans la discussion. Si nous ne changeons pas rapidement de posture, nous passerons à côté d’une des plus grandes révolutions industrielles, et les conséquences seront catastrophiques.
Le développement important de l’intelligence artificielle n’en finit pas d’alimenter les craintes. Le plus étonnant est que ces craintes ne sont pas seulement celles de la population, mais elles sont parfois aussi celles des innovateurs eux-mêmes. Ainsi Mustafa Suleyman, un des pionniers du champ, a-t-il récemment averti: « l’IA est fondamentalement un outil de remplacement du travail humain ». Faut-il s’en inquiéter? Non.