L’encyclique et la république technologique: L’intelligence artificielle prise entre deux clergés

Toute technologie révolutionnaire transforme la société parce qu’elle redistribue le pouvoir. C’est pour cela qu’on l’appelle « révolutionnaire ». Cette transformation inquiète les pouvoirs en place, qu’ils soient spirituels, industriels ou politiques. Il en va bien évidemment de même pour l’intelligence artificielle. Deux textes parus à quelques semaines d’intervalle, l’encyclique Magnifica humanitas de Léon XIV et le manifeste de Palantir, prétendent dire ce que l’humanité doit en faire. L’un veut la désarmer, l’autre l’enrôler. Tout les oppose, sauf l’essentiel : le refus de laisser cette technique aux mains des gens ordinaires.

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IA, rupture et automatisation: le monde académique est-il le prochain Kodak ?

L’arrivée des grands modèles de langage est généralement présentée, dans le débat public, comme un sujet pour les programmeurs, les juristes ou les comptables. On parle peu de ses effets sur les producteurs de savoir eux-mêmes, c’est-à-dire sur ceux dont le métier consiste, depuis des siècles, à lire, à synthétiser, à conceptualiser et à transmettre. Pourtant, la rupture est profonde. Le monde académique vit en ce moment sa propre crise ‘Kodak’, mais ne semble pas en avoir conscience.

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Le cloître et le vaisseau spatial: repenser l’enseignement supérieur à l’heure de l’IA

Alors que les institutions d’enseignement supérieur s’interrogent encore sur comment intégrer l’intelligence artificielle dans leurs pratiques pédagogiques, la réalité du terrain révèle une vérité cruelle: l’IA a déjà massivement transformé l’écosystème universitaire, souvent à l’insu des établissements eux-mêmes. Incapable d’arrêter la vague, mais ne sachant pas comment vraiment en tirer parti, il doit réagir très vite au risque de disparaître.

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Cinq principes pour réglementer (intelligemment) l’IA

Le développement fulgurant de l’IA continue de susciter de nombreuses craintes qui sont autant d’appels à sa réglementation. Comme le montre celle de l’Union Européenne, cette réglementation se fait le plus souvent sur la base d’une crainte exagérée des risques. Ce faisant, elle met en danger l’innovation, entravant gravement le développement économique et social du continent. Si la nécessité de réglementer ne fait pas débat, cela doit néanmoins se faire de façon intelligente. On peut pour cela s’appuyer sur cinq principes simples.

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La grande pétoche: comment la France va rater la révolution de l’IA

La France a peur. Peur de l’avenir, peur des technologies, peur de son ombre. Nous sommes devenus des pétochards. Nous ne voyons que le côté négatif des nouvelles technologies. Parlez biotech, on vous répond « Frankenstein ». Parlez robots, on vous répond chômage. L’IA n’échappe pas à la règle: Skynet n’est jamais loin dans la discussion. Si nous ne changeons pas rapidement de posture, nous passerons à côté d’une des plus grandes révolutions industrielles, et les conséquences seront catastrophiques.

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Quand les innovateurs se trompent sur l’impact de leur invention: l’exemple de l’IA et de l’emploi

Le développement important de l’intelligence artificielle n’en finit pas d’alimenter les craintes. Le plus étonnant est que ces craintes ne sont pas seulement celles de la population, mais elles sont parfois aussi celles des innovateurs eux-mêmes. Ainsi Mustafa Suleyman, un des pionniers du champ, a-t-il récemment averti: « l’IA est fondamentalement un outil de remplacement du travail humain ». Faut-il s’en inquiéter? Non.

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À l’heure de l’IA, ma fille peut-elle encore faire une école d’art?

À l’ère où l’intelligence artificielle peut créer des images d’une beauté époustouflante sur simple commande, on pourrait se demander si les écoles d’art ont encore leur place. Cette question s’étend aux professions créatives telles que les artistes, les écrivains, et même à des domaines comme la comptabilité ou le droit. Les capacités avancées de l’IA générative menacent-elles de rendre ces métiers obsolètes? Je pense que non, mais cette affirmation vient avec un « mais » significatif. Il est crucial de réfléchir à la manière dont nous intégrons l’IA dans ces domaines, en valorisant l’apport unique et irremplaçable de l’humain dans la création et la décision.

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Ce qu’un chien peut vous apprendre sur les dangers de l’IA

Alors que s’accélère son développement, l’IA suscite une crainte croissante à la fois par son ampleur et par sa puissance. Et ce n’est que le début. La principale crainte souvent énoncée est qu’elle ne sait pas expliquer comment elle arrive à un résultat donné, et qu’elle est donc dangereuse. Comment peut-on utiliser une intelligence non humaine si on ne sait pas comment elle marche? Et pourtant c’est ce que nous faisons depuis des milliers d’années… avec le chien.

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