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Je suis professeur de stratégie.

Mes travaux portent sur la façon dont les organisations peuvent se transformer pour gérer l’incertitude et les ruptures auxquelles elles sont confrontées.

J’interviens sur ce sujet via des conférences, séminaires de formation continue ou missions de conseil et d’accompagnement auprès de dirigeants d’entreprises et d’acteurs publics.

Mes interventions dans les médias

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IA et productivité: la grande leçon de l’industrie textile

Les progrès très rapides de l’intelligence artificielle devraient logiquement entraîner des gains de productivité significatifs. Pourtant, ce n’est pas toujours le cas. Pourquoi? Parce que la technologie, à elle seule, ne suffit pas. Il n’existe pas de relation directe et linéaire entre utilisation de la technologie et gain de performance. Celle-ci peut même, dans certains…

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Le prix de la stabilité: Pourquoi les dirigeants incompétents restent en place

On suppose généralement que les organisations écartent les dirigeants incompétents et conservent ceux qui font leurs preuves. La réalité est plus complexe. Entre les contraintes opérationnelles, les rapports de force internes et la gestion des perceptions, maintenir un dirigeant incompétent peut, dans certaines circonstances, sembler plus raisonnable que de s’en séparer. C’est ce que révèle…

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De l’incertitude à la performance: le rôle clé des processus

Incertitude, performance et processus : trois mots employés constamment, rarement ensemble, et presque jamais avec précision. Pourtant leur relation est au cœur de ce qui distingue une organisation qui maîtrise son activité d’une organisation qui improvise. Car un processus n’est pas seulement un outil de standardisation — c’est la façon dont une organisation transforme progressivement…

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Podcast

IA et productivité: la grande leçon de l’industrie textile Survivre et prospérer dans un monde incertain

Les progrès très rapides de l’intelligence artificielle devraient logiquement entraîner des gains de productivité significatifs. Pourtant, ce n’est pas toujours le cas. Pourquoi? Parce que la technologie, à elle seule, ne suffit pas. Il n’existe pas de relation directe et linéaire entre utilisation de la technologie et gain de performance. Celle-ci peut même, dans certains cas, nuire à la productivité. Tout dépend de la manière dont elle est intégrée et utilisée. Pour mieux comprendre cet enjeu de l’IA, il est utile de revenir sur un exemple éclairant, celui de l’introduction de métiers à tisser mécaniques au XIXe siècle.
  1. IA et productivité: la grande leçon de l’industrie textile
  2. Le prix de la stabilité: Pourquoi les dirigeants incompétents restent en place
  3. De l’incertitude à la performance: le rôle clé des processus

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© Philippe Silberzahn