Ne comptez pas sur les signaux faibles pour anticiper l’avenir
Nous continuons de penser qu’on peut anticiper des événements importants en regardant les signaux faibles, c’est-à-dire avant-coureurs. C’est faux et voici pourquoi.
(suite…)Étiquette : Big data
Renforcer l’enseignement de l’analyse stratégique, oui mais sur quelles bases?
Dans un très bon article, Pierre Memheld (Université de Strasbourg) souligne l’importance de développer l’enseignement de l’analyse stratégique en France. Alors que le monde devient de plus en plus incertain et difficile à comprendre, on ne peut que partager cette analyse. La question importante, toutefois, est de savoir les bases fondamentales sur lesquelles cet enseignement devrait être développé.
Mon nouvel article dans Forbes: Without An Opinion, You’re Just Another Person With Data
Mon nouvel article dans Forbes revient sur la question du big data en s’intéressant à la citation fameuse de W. Edwards Deming: “Without data you’re just a person with an opinion.” (Sans données, vous êtes juste quelqu’un avec une opinion). L’article remet en question la fausse évidence de cette logique et défend l’idée que dans un monde de big data, avoir une opinion (ou une hypothèse) est un préalable indispensable pour tirer parti des données. Autrement dit, “Without An Opinion, You’re Just Another Person With Data”. L’article (en anglais) est écrit avec mon confrère Milo Jones. Il est disponible ici.
Pourquoi le Big Data ne rend pas les organisations plus intelligentes: Le cas de Cuba
Dans les premières heures du 16 Octobre 1962, le président Kennedy fut informé que l’Union soviétique avait installé secrètement des missiles balistiques à Cuba. Ce fut le début d’une crise qui a amené le monde au bord de la guerre nucléaire et résonne encore dans la politique américaine aujourd’hui. Pourtant, Sherman Kent, père fondateur de la branche analytique de la CIA, avait à plusieurs reprises rejeté la possibilité d’une telle action par les Soviétiques. Ce matin-là, alors qu’il quittait le bureau du directeur de la CIA, il admit, dans un langage coloré caractéristique: “Je viens d’être nommé membre fondateur du club des couillons”.
Comment la CIA – un service spécialement créé en 1947 pour éviter un autre “Pearl Harbour” – a-t-elle été prise au dépourvu par une opération logistique massive qui s’est déroulée pendant dix mois à moins de 250 km du sol américain en dépit de ses immenses capacités de collecte de données? En bref, comment ces événements sont-ils devenus la crise des missiles de Cuba?
Mon nouvel article dans Forbes : Pourquoi le Big Data ne rend pas les organisations plus intelligentes
Mon nouvel article (en anglais), écrit avec mon confrère Milo Jones, est paru dans Forbes. Il est accessible ici.
Cet article montre les limites du “big data” et explique pourquoi il ne rend pas les organisations plus intelligentes.
Ce que la crise des missiles de Cuba vous apprend sur les limites du ‘Big Data’
Il y a cinquante ans exactement, le Président Kennedy était informé que l’URSS avait secrètement installé des missiles à Cuba. C’était le début d’une crise qui allait amener le monde au bord de la guerre nucléaire. Comment, malgré leur système de renseignement et la quantité d’information dont ils disposaient, les américains ont-ils pu être surpris à ce point?
Analyse des limites du ‘big data’ dans mon nouvel article écrit dans Forbes avec Milo Jones ici.